데이터 라벨링 자격증 시험은 총 두 단계로 나뉩니다. 검수자 자격을 평가하는 aide1급과, 작업자 능력을 평가하는 aide2급으로 나누어져 있습니다.
이미 데이터 라벨링 자격증에 대해 관심 있었던 분이라면 이 정도 정보는 알고 계실 거라 생각합니다.
데이터 라벨링 자격증 시험이 한 회에 7만 원을 호가하는 금액이기 때문에 자격증 시험을 치를지 말지 신중하게 고민하게 됩니다.
적지 않은 금액을 투자한 만큼 한방에 통과하는 것을 많은 분들이 목표로 삼고 계실 거라 생각합니다.
인공지능 데이터 분석 자격증이라고도 부르는 aide 자격증 시험은 인공지능협회에서 매주 2회씩 실시하고 있습니다. 시험은 온라인으로 치러지며, 매주 수요일과 토요일에 걸쳐 총 2회 실시하고 있어 다른 자격증들과 비교해 꽤 자주 있는 편입니다.
자격증 시험에 떨어지더라도 곧 바로 다음 시험을 응시할 수 있으니 주어진 시간이 촉박하신 분이라면 단기간에 빠르게 획득할 수 있는 데이터 라벨링 자격증입니다.
데이터라벨링 비수기, 지금 당장 시작해야합니다.
신년을 맞이하여 새해 계획을 세우시면서 데이터라벨러 준비를 시작하신 분들도 많이 계실 텐데요, 본격적으로 일을 진행하려 했더니만 그 어느 곳에서도 인력을 구하고 있지 않아 당황하셨을
thoughtrip.tistory.com
공식 명칭은 인공지능 학습 데이터 전문가 1급, 2급으로 자격증 이름을 풀어 적어 둔 것뿐 여러분이 평소 익히 들은 aide 1급과 2급을 말하는 것입니다.
인공지능 관련한 자격증은 aide 자격증 외에도 인공지능창업지도사 자격증, 인공지능전문강사 자격증 등 다양한 자격증이 있습니다.
만약 인공지능 산업 관련하여 취업이나 또 다른 파이프 라인을 구축해두고 싶은 분이라면 데이터 라벨링 자격증과 더불어 함께 준비해 볼 만한 자격증들이 있습니다.
자격증에 관한 자세한 사항은 한국인공지능자격센터 홈페이지에 나와 있으니 관심 있는 분들은 한번 찾아보시길 바랍니다.
데이터 라벨링 자격증 온라인 시험
시험의 난이도는 평소 수업을 차근차근 공부해 오신 분이라면 큰 어려움 없이 풀 수 있는 정도의 난이도입니다.
하지만 자격증 시험 응시료가 한번에 7만 원이나 하기 때문에 이왕이면 한방에 합격하시는 걸 목표로 하시는 것이 좋습니다.
시험 문제 출제 유형은 이론과 실기로 이루어져 있고 실기라고 해도 객관식으로 선택하는 문제유형입니다.
직접 프로젝트 작업을 처리한다기 보다는 이미 작업이 처리되어 있는 화면을 보고 제대로 검수가 되었는지, 작업이 되었는지를 판단하는 형태로 시험 문제가 출제됩니다.
따라서 본인이 교육을 통해 체험했던 실습들의 경험을 되살려 본인이 실제로 작업을 한다면 어떻게 할지 머릿속으로 이미지를 그리고 충분한 가이드가 숙지된 상태여야 합니다.
시험을 앞두고 합격 난이도가 궁금한 분이라면 큰 걱정하실 필요 없는게, 데이터 라벨링 관련 다양한 프로젝트 교육을 경험해 오면서 학습해 두셨다면 큰 어려움 없이 합격이 가능한 난이도로 출제되고 있습니다.
이론은 인공지능 관련 전문 지식들을 다루고 있기 때문에 이론 수업을 통해 필기 노트를 하나 마련해 두시는 걸 추천합니다.
학습하며 바로바로 암기해두면 가장 좋겠지만 그건 일부 암기 능력이 좋은 사람이나 가능한 것이기 때문에, 시험을 대비하여 요점 정리 노트 하나쯤은 필수로 마련해 두시는 것이 좋습니다.
데이터 라벨링 자격증 한방에 합격하는 공부 방법, 노하우 알려드립니다.
데이터 라벨링 자격증 한방에 합격하는 공부 방법, 노하우 알려드립니다.
데이터 라벨링 자격증 취득을 목표로 공부를 하고 계신다면 도움이 될 만한 공부 방법 알려드립니다. 데이터 라벨링 자격증이라고 부르는 AIDE 1급과 AIDE 2급 자격증은 인공지능협회에서 주관하
thoughtrip.tistory.com
시험 당일날 가볍게 한번 훑어 보는 식으로 마무리 공부를 하기에 좋으니 데이터 라벨링 이론 수업 내용만큼은 꼭 필기를 해두시길 바랍니다. 짬짬이 시간 날 때 한번씩 훑어보는 것만으로도 복습이 되니 너무 부담 갖지 않고 데이터 라벨링 공부를 시작해 보시는 걸 추천합니다.
단, 시험 중에는 필기 노트나 컨닝을 당연히 불가능하기 때문에 평소에 학습하실 때 최대한 내용을 숙지해 두시는 것이 좋습니다. 학습 속도에 있어서 개인차가 있을 수 있지만 벼락치기를 하는 학생보다는 평소에 꾸준히 공부해 두는 학생이 어떤 시험이든 좋은 결과를 얻을 확률이 높습니다.
데이터 라벨링 자격증 관련 소식이나 시험 문제에 대한 내용들도 앞으로 업데이트하도록 하겠습니다.
'Data Labeling' 카테고리의 다른 글
| 크라우드웍스 통합이론 강의, AIDE 자격증 시험 대비 데이터라벨링 이론 학습 필요하다면 수강신청하세요. (0) | 2023.03.15 |
|---|---|
| 데이터 라벨링 자격증 시험 응시 주의사항과 일정, 총 몇 문제 출제되는지 알려드립니다. (0) | 2023.03.07 |
| 데이터 라벨링 자격증 한방에 합격하는 공부 방법, 노하우 알려드립니다. (0) | 2023.03.05 |
| 크라우드웍스 2023 상반기 데이터 라벨링 교육 과정 오픈! 수강신청 마감 임박 서두르세요. (0) | 2023.02.12 |
| 데이터 라벨링 교육 수강신청 시 내일배움카드 사용방법과 지원금액 정리했습니다. (0) | 2023.01.28 |
