데이터라벨링 알바에 대한 관심이 높아지면서 '나도 한번 도전해 볼까'하고 생각하시는 분들도 많아지고 있습니다.
만약 데이터라벨러를 도전해봐야겠다고 생각이 드셨다면 알바 시작 전 본인의 적성과 잘 맞을 것 같은지 미리 확인해 보시길 바랍니다.
무턱대고 겁부터 주자는 것은 아니지만 모든 일에는 적성에 맞지 않으면 오랫동안 지속적으로 일하기가 쉽지 않습니다.
데이터라벨링 업무는 초보자도 바로 도전해볼 수 있을 정도로 난이도는 쉬운 편에 속한다고 생각합니다만,
일단 생소한 분야이기도 하고, 본인이 IT계열이나 AI인공지능 관련하여 생경하다면 더더욱 진입장벽이 높다고 느껴지실 수 있습니다.
그렇다면 꼭 관련한 전공분야에 대한 지식을 습득하고 있어야만 가능한가, 또 그렇지만은 않습니다.
학벌이나 어학능력 등 스펙을 따지지 않고 채용하고 있기에 데이터라벨링 업무는 폭넓은 참여 기회를 제공하고 있다는 점에서 메리트로 다가옵니다. 물론 어학 능력이나 자격증을 소지하고 있다면 참여할 수 있는 프로젝트의 기회가 더 넓어지는 건 사실입니다. 허나 이는 어떤 바운드를 가더라도 스펙이 더 있는 사람은 우대할 수밖에 없는 구조이기에 그 점은 감수해야 합니다.
그래도 비교적 재택으로 근무할 수 있는 알바이고 업무가 있다면 지금 당장 참여할 수 있다는 점에서는 분명 장점입니다.
데이터라벨링 직무 자체가 취업 준비생부터 중장년층, 경력단절 여성, 노년층까지 PC를 소지하고 있는 사람이라면 누구나 참여가 가능한 업무입니다. 국가적으로 k-디지털산업 직무에 대해서는 일부 지원금을 투자하면서 양성하고 있는 산업이기 때문에 앞으로 유망한 산업 직군으로 전망되고 있습니다.
빠르게 변화하고 있는 4차 산업 시대에 발 맞추어 새롭게 신설된 데이터라벨링 직무는 앞으로도 꾸준히 인력을 모집할 것으로 예상되기 때문에 정보에 발 빠르게 움직이고 있는 분들은 이미 몇 해전부터 데이터라벨링 시장에 뛰어들기 시작했습니다.
그렇다면 본론으로 들어가서 데이터라벨링 알바는 어떤 분들에게 적성에 잘 맞는지 개인적인 생각을 덧붙여 추천드리겠습니다.
데이터라벨링 알바, 이런분께 추천
데이터라벨링 태스크는 이미지 데이터 수집부터 음성데이터 수집, 말뭉치 작업 등 그 범주가 다양합니다.
관련한 내용은 데이터라벨링 교육 단계에서 크라우드워커가 수행해야 하는 작업 툴에 대해 학습하게 됩니다.
교육을 수행하면서 본인에게 더 적성에 잘 맞는 업무는 무엇인지 스스로 파악해 보실 수 있습니다.
데이터라벨링 업무의 난이도와 숙련도에 따라 보상 단위도 다르기 때문에 개개인의 따라 연봉은 천자만별입니다.
만약 본인이 툴 사용이 능숙하지 못하고, 작업 내용을 따라가기가 어렵다고 느낀다면 최저시급도 맞추기 힘들 정도의 업무라고 느껴지실 수 있습니다. 또한, 업무가 일정하지 않고 비수기인 경우 수익을 창출하는데 어려움이 따를 수 있기에 데이터라벨링 알바는 서브잡으로 생각하고 시작하시는 분들이 많은 편입니다.
저 역시 데이터라벨링 알바는 다른 일과 병행하여 수행하기 좋은 n잡 알바로 추천드립니다.
따라서 일정하게 수익을 창출하기를 원하는 분이라면 데이터라벨링 알바가 적합하지 않을 수 있습니다.
만약 지금 월급에서 부수적으로 수입을 만들고 싶다. 파이프라인의 확장을 통한 다양한 업무를 경험해보고 싶다. 데이터라벨링 관련 산업으로 이직을 준비 중이다라면 추천드립니다. 어디까지나 추천드리는 것뿐 선택은 본인의 자유입니다. 일단 투자자본이 크게 필요 없는 일이기 때문에 해서 손해 보는 일은 아니라고 생각합니다.
결론적으로 정리해서 말씀드리면, 크라우드 워커에 적합한 분은 꼼꼼하고 가이드 숙지를 정확하게 하실 수 있는분이라면 일단 참여가 가능하고, 반복되는 업무 내용에 대해 쉽게 질리지 않는 성격을 지닌 분들에게 추천드리는 알바입니다.
또한 수입이 일정치 못하기 때문에 당장 금전적으로 여유가 부족하여 돈이 필요하신 분이 아니라면 여유 시간을 활용하여 참여하기 좋은 재택근무라고 할 수 있습니다.
물론 상급 크라우드워커의 자격이 된다면 참여할 수 있는 프로젝트의 양도 늘어나고 그만큼 수입도 더 상승하는데 도움이 됩니다. 뭐든 시간과 노력을 투자해야지만 얻을 수 있는 결과이기 때문에 처음부터 고수익을 노리고 도전하신다면 다소 실망하실 수도 있습니다. 어떤 일이든 장단점이 존재하니 꾸준히 작업하면서 자신의 업무 스킬을 향상하는데 시간과 노력을 투자해 나갈 수 있는 분이라면 데이터라벨링 업무를 도전해 봐도 좋을 거라 생각합니다.
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